大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学软件工程电脑需求的问题,于是小编就整理了2个相关介绍学软件工程电脑需求的解答,让我们一起看看吧。
小编血泪经验推荐!!!
1,大学四年里虽然会打游戏,但是笔记本作为学习工具,第一考虑的是轻便。当初小编买了游戏本,15.6寸是很舒服,但是到了期末复习和去图书馆学习时,背着巨大超级厚几公斤的笔记本和一堆资料。行走在校园,累就一个字。
2,软件工程需要使用数据库软件,开发软件,eclipse等各种工具,所以也是需要一定的性能。在笔记本的品牌上没有什么讲究,主要的是两个参数,运行内存不小于8g,最好有固态硬盘。
显示器和显卡没必要太好,打游戏的话看需求,可以宿舍自己配个显示器。(300-1500价位都有)
3,当然有条件的可以考虑宿舍台式+轻薄本。小编是大四换的华硕的一款13寸轻薄本,完全足够应付工作的开发和游戏。没必要买上万的外星人之类的游戏本,苹果系统不太好找软件,也不方便搞作业
轻薄本+显示器+散热器
笔记本推荐:
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同,下面做一个简单的总结:
如果做Web开发,那么对电脑的要求并不高,i5以上的处理器,8G内存,1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求,其他的配置比如显示卡就没有什么要求了,集成显卡也是可以的。做程序开发,因为要长时间对着屏幕,所以最好配一个大点的显示器,电池容量也是越大越好,至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发,对电脑的内存有较高的要求,简单的说就是内存越大越好,最好在16G以上,大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上,因为内存如果小的话会严重影响性能,尤其是使用Spark平台。大数据开发对cpu的要求并不高,i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发,对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种,分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC,其中FPGA表示现场可编程门阵列,ASIC为专用集成电路。这三种架构中,由于GPU可以并行处理大量数据,比较适合深度学习场景,所以CPU+GPU是目前的主流架构,这就要求做人工智能开发的电脑,要具备较强的GPU。对于个人来说,至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发,那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了,因为要做iOS开发,所以选购一款MBP是比较方便的选择,i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能,目我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
cpu x5675 166
主板 力阳x58 318
显卡 rx 470 蓝宝石4g 318
散热***c四热管 78
电源 长城400瓦 80
影弛240g 204
1600左右搞定,虽然用了一些洋垃圾,但性能没得说,编程无任何问题。作个参考
UG编程是指***用西门子公司研发的专业3D软件NXUG,进行数控机床的数字程序的编制。2000元的配置不够,基本需要4000元左右。流畅需要6000元左右,因为使用中电脑需要解决交互工艺参数输入模块、刀具轨迹生成模块、刀具轨迹编辑模块、[_a***_]加工动态仿真模块、后置处理模块。对CPU、显卡、内存、都有很高的要求。建议购买笔记本,因为台式电脑没有电池,工作中碰到断电,线路跳电就白做哭吧。笔记本基本配置:CPU第七代i5-7300HQ,显卡gtx1050ti 4G独显,机械硬盘1TB,内存8GB DDR4,15.6英寸屏幕,某品牌5000元左右。内存最好16GB,屏幕最好17.3英寸,预算6000多元。
到此,以上就是小编对于学软件工程电脑需求的问题就介绍到这了,希望介绍关于学软件工程电脑需求的2点解答对大家有用。
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